sigma与良率对照表

蔺凌齿17012683940##99.2%的6sigma水平是多少?在绿带的书里哪里查? -
终任松684:______ 99.2%,约为8000DPMO.应该在3sigma和4sigma之间.4sigma水平 不良率为 6209.7DPMO.3sigma水平不良率为 66807.2 DPMO.DPMO为百万机会缺陷数.

蔺凌齿17012683940##每个sigma都会对应一个相应的良率,这个良率如何计算 -
终任松684:______ 有sigma水平和DPMO/DPU表,查表吧.或者上网下一个sigma calculator,公式编辑好了输入数据就可以了.很方便.

蔺凌齿17012683940##如何计算sigma U和sigma L -
终任松684:______ 根据良率求出sigma level良率7.29%sigma level :-1.45计算步骤:1,根据题目大致画出草图,可以发现只有>38.8位置的那些产品是良品,大部分为不良2,计算mean=38 stdev=0.55的堆积函数到38.8的时候是X 然后1-X=良率

蔺凌齿17012683940##下面的数据怎么算的啊?6sigma方面的
终任松684:______ A厂:6 sigma level 的良率是 1-3.4/1000000=99.99966% B厂:3 sigma level 的良率是 1-6.68%=93.32% A厂的ok零件数为:250*10000*99.99966%=2499992;则不良零件数位:8个 B厂的ok零件数为:250*10000*93.32%=233300; 则不良零件数量为:167000个 以上计算式针对短期sigma level而言. 从题目上来看,给出的sigma level是零件的sigma level. 题目明显是针对最终产品来算的.所以个人觉得这道题,计算的不正确哈.

蔺凌齿17012683940##如何确定制程处于几个西格玛管控 -
终任松684:______ 看你的产品不良PPM或不良率是多少就可以了. (备注:1PPM=百万分之一, 及1%=10000PPM) 具体如下: 1sigma=691462PPM 2sigma=308537PPM 3sigma=66807PPM 4sigma=6210PPM 5sigma=233PPM 6sigma=3.45PPM

蔺凌齿17012683940##不良率怎么换算成西格玛 -
终任松684:______ 考虑1.5西格玛偏移 96.4%的成品率是3.3个西格玛. 考虑1.5西格玛偏移 96.4%的成品率是2.1个西格玛. 想知道更多对应关系可以给我留言.

蔺凌齿17012683940##6sima 所要达到的合格率是怎么算的我在书上看到,说要达到2sigma不良率只能是4.56%,4sigma不良率是0.0063%,6sigma是0.0000002%,请问这些数值是... - 作业帮
终任松684:______[答案] DPMO和sigma值有一一对应关系 就是落在sigma值外的概率和百万不良率对应

蔺凌齿17012683940##6sigma和CPK有什么不同? -
终任松684:______ cpk:complex process capability index 的缩写,是现代企业用于表示制程能力的指标. 制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值. 制程能力研究在於确认这些特性符合规格的程度,以保证制程成品不符规格的不良率在要...

蔺凌齿17012683940##西格玛的质量 -
终任松684:______ 一个公司的产品质量是这家公司整个营运的结果,影响的因素很多,错综复杂.Motorola公司用6西格玛质量标出其目标,使复杂的问题变的容易了解.在Motorola,6西格玛质量水准的意义如下:1. 3.4PPM(不良率或缺点数为百万分之三点四)2. 99.99966%产品为无缺点.3. 提供一个与竞争者比较的基准,为TQM提供一个衡量的基准.4. 可以了解距离无缺点有多远.为何6西格玛质量吸引我们6西格玛质量已经吸引很多公司,其理由如下:1. 6西格玛质量提供了一个比较复杂的产品或服务的基准.2. 利用6西格玛质量可以测度自己公司和竞争者之间的品质差距.3. 显示迈向无缺点的进展.4. 为各部门提供一个明确的目标.

蔺凌齿17012683940##CPK=1.67是6SIGMA水平吗 -
终任松684:______ 1.67是我们使用cpk判定的尺度 对计量值而言,用  来度量与目标值的偏移程度,6  表示分散程度只占规格公差的一半 对计数值而言,用  来度量缺陷率、不良率,6  表示缺陷率为 3.4 PPM 6西格玛 = 3.4 PPM = Cp >= 2.0 = Cpk >= 1.5